Foto: Ai marketing lab · CC BY 4.0 · zdroj
V roce 2026 se umělá inteligence pevně usadila v srdci marketingových strategií. Už to není jen experimentální nástroj, ale základní pilíř pro personalizaci, automatizaci a analýzu dat. Firmy napříč odvětvími integrují AI do zákaznického servisu, vývoje softwaru, marketingu a rozhodování. Přestože 75 % marketingových oddělení plánuje v příštích letech integrovat AI, jedna zásadní výzva brzdí plné nasazení: nedostatek talentů.
ManpowerGroup ve svém průzkumu Talent Shortage Survey 2026, který zahrnoval 39 000 zaměstnavatelů ve 41 zemích, zjistil, že 72 % firem má potíže s obsazováním pozic, přičemž dovednosti v oblasti AI se poprvé dostaly na první místo jako nejobtížněji se shánějící schopnosti globálně, a předčily tak tradiční inženýrství a IT. IDC navíc odhaduje, že do roku 2026 bude více než 90 % podniků čelit kritickému nedostatku AI dovedností, což představuje nerealizovanou produktivitu v hodnotě 5,5 bilionu dolarů. Tento posun vyžaduje, abychom se zamysleli nad tím, kdo v tomto novém ekosystému skutečně řídí a jaké dovednosti potřebujeme, abychom si udrželi náskok.
AI automatizuje mnoho opakujících se a datově náročných úkolů, ale lidé si zachovávají kreativitu, strategii, hlas značky a emoční inteligenci. Právě tyto 'měkké' dovednosti, jako je flexibilita a schopnost pracovat s nejednoznačností, jdou ruku v ruce s rychlým učením a adaptací na nové technologie.
Marketingové role se transformují. Vznikají nové pozice jako AI Marketing Specialist, Marketing Automation Lead, Data-Driven Content Strategist nebo AI Ethics/QA Analyst. Firmy jako Toast nebo Stripe aktivně hledají role typu 'GTM Engineer, Marketing Operations AI Innovation', které kombinují technické dovednosti s hlubokou znalostí marketingových procesů. Tito 'GTM Engineers' staví AI agenty a automatizace, integrují AI API a trénují marketéry. Tyto strategické role navíc nabízejí o 34–42 % vyšší platové ohodnocení.
Naopak, role zaměřené na taktické provádění, jako jsou koordinátoři kampaní nebo základní tvůrci obsahu, jsou vystaveny vysokému riziku automatizace. Podle výzkumu Anthropicu hrozí automatizace až 65 % marketingových úkolů. To ale neznamená konec marketingu, nýbrž posun k vyšší přidané hodnotě, kde se marketéři stávají strategickými architekty, kteří kombinují lidskou kreativitu se strojovou inteligencí.
Jednou z klíčových oblastí, kde AI stále selhává a lidský faktor je nenahraditelný, je etika a úsudek. AI systémy postrádají nuancované chápání a etické posuzování, které je vlastní lidem. Lidský dohled je zásadní pro zajištění etické shody, udržení kreativity a empatie v obsahu a řešení nepředvídaných problémů nebo etických dilemat, která AI nemusí předvídat.
Konkrétní situace: Představte si, že AI model navrhne hyperpersonalizovanou reklamní kampaň, která se opírá o velmi citlivá data a má potenciál manipulovat s chováním uživatelů. Bez lidského etického posouzení by taková kampaň mohla vést k poškození reputace značky, právním problémům (např. GDPR) a ztrátě důvěry zákazníků. Jako marketéři musíme být schopni rozpoznat, kdy se AI blíží k hranici manipulace nebo porušování soukromí, a zasáhnout. To je ten lidský moment, kdy se nespokojíme s 'funguje to', ale ptáme se 'je to správné?'.
Pro udržení konkurenceschopnosti je upskilling nezbytný. Průzkumy ukazují, že 81 % marketérů se již v AI vzdělává a 68 % považuje učení AI technologií za klíčové pro svůj kariérní růst. Zde je rámec klíčových dovedností, které byste měli rozvíjet:
| Kategorie dovednosti | Popis a praktické uplatnění | Proč je to kritické v roce 2026 | |---|---|---| | AI gramotnost | Pochopení, jak AI systémy fungují, kde přidávají hodnotu a kde selhávají. Schopnost efektivně 'promptovat' generativní AI a kriticky vyhodnocovat její výstupy. | AI je základním nástrojem. Slepá důvěra v automatizaci bez pochopení její logiky vede k chybným výsledkům a etickým rizikům. | | Datová analýza a interpretace | Schopnost interpretovat velké objemy dat generovaných AI nástroji, identifikovat vzorce, korelace a kauzality. Převádět data na smysluplné marketingové strategie. | AI generuje data, ale lidé je musí chápat a na jejich základě činit informovaná rozhodnutí. | | Strategické myšlení | Schopnost definovat marketingové cíle, navrhovat komplexní strategie a integrovat AI nástroje do celkového marketingového mixu. Přemýšlet o AI jako o strategickém zesilovači, nikoli náhradě. | AI optimalizuje taktiku, ale strategii musí definovat člověk. | | Etické uvažování a governance | Schopnost rozpoznat a řešit etické dilemy spojené s AI (např. bias v algoritmech, soukromí dat, manipulace). Vytváření interních politik pro zodpovědné používání AI. | Ochrana reputace značky a soulad s regulacemi (GDPR, EU AI Act) je klíčový. | | Kreativita a emoční inteligence | Schopnost tvořit originální kampaně, vyprávět příběhy, které rezonují s publikem, a budovat silné emoční spojení se značkou. Pochopení zákaznické psychologie. | AI dokáže generovat obsah, ale skutečnou kreativitu a empatii dodává člověk. | | Projektový management AI implementací | Schopnost řídit projekty nasazení AI nástrojů, koordinovat týmy (technické i marketingové) a měřit ROI z AI investic. | Efektivní implementace AI vyžaduje dovednosti řízení projektů a schopnost překlenout mezery mezi IT a marketingem. |
Ignorování AI v marketingu není jen o zaostávání za konkurencí. Firmy, které se nepřizpůsobí, čelí reálným rizikům. V roce 2026 se průměrný podnik potýká s 40% mezerou v dovednostech do roku 2027 a 63 % zaměstnavatelů považuje nedostatek dovedností za hlavní překážku transformace. To znamená pomalejší růst, neefektivní kampaně a ztrátu tržního podílu. Navíc, pokud nebudete aktivně rozvíjet své týmy, riskujete, že ztratíte talentované lidi, kteří budou hledat příležitosti jinde, kde se AI dovednosti podporují.

Největší riziko vidím v dopadu na juniorské pozice. AI sice dokáže převzít základní marketingové úkoly, ale snižování počtu juniorních marketérů, které hlásí jeden ze tří marketérů, vytváří 'chybějící generaci'. Zkušení marketéři získávali svůj úsudek a instinkt právě na těchto nižších pozicích. Pokud tento vývojový kanál vyschne, budeme mít v budoucnu nedostatek zkušených seniorních praktiků.
Když obecné návody nestačí a potřebujete strategicky integrovat AI do svých marketingových procesů, je čas přizvat partnera se zkušenostmi. V one-o-one.cz se s klienty opakovaně setkáváme se situací, kdy mají přístup k AI nástrojům, ale chybí jim jasná strategie, jak je efektivně využít a jak rozvíjet své týmy. Pomáháme firmám s auditem současných marketingových dovedností, navrhujeme programy upskillingu a implementujeme robustní AI řešení (viz náš projekt one-AI-agent), která jsou navržena s ohledem na lidský dohled a etické standardy. Naše hodnota spočívá v úsudku – v tom, kdy AI nasadit, jak ji řídit a jak zajistit, aby sloužila vašim byznysovým cílům, a ne naopak.
Začněte s interním auditem AI dovedností ve vašem týmu. Identifikujte klíčové mezery a vytvořte plán pro systematický rozvoj. Zvažte, zda vaše současné procesy umožňují efektivní spolupráci mezi člověkem a AI, a zda jsou jasně definovány role pro etický dohled. A především, nezapomeňte, že AI je nástroj – a jako každý nástroj, jeho hodnota spočívá v tom, jak ho používá člověk.
---
Marek Toman Spoluzakladatel a Creative Director one-o-one.cz
Q: Nahradí AI marketéry úplně? A: Ne, AI sice automatizuje mnoho opakujících se úkolů, ale lidé si zachovávají klíčové role v kreativitě, strategii, budování značky a emoční inteligenci. Budoucnost spočívá v efektivní spolupráci mezi člověkem a AI, kde se marketéři stávají spíše 'strategickými orchestrátory'.
Q: Jaké jsou největší etické výzvy AI v marketingu? A: Mezi hlavní etické výzvy patří ochrana soukromí dat, algoritmické předsudky (bias), transparentnost v používání AI a potenciální manipulace se spotřebiteli. Lidský dohled a etické uvažování jsou nezbytné pro zodpovědné nasazení AI.
Q: Které AI dovednosti jsou pro marketéry nejdůležitější? A: Klíčové dovednosti zahrnují AI gramotnost (včetně prompt engineeringu), datovou analýzu a interpretaci, strategické myšlení, etické uvažování, kreativitu a emoční inteligenci a projektový management AI implementací.
Q: Proč je důležité investovat do upskillingu AI dovedností hned teď? A: Nedostatek AI talentů je v roce 2026 největší globální výzvou. Firmy, které neinvestují do upskillingu, riskují nerealizovanou produktivitu, zaostávání za konkurencí a problémy s udržením talentů. 80 % pracovní síly bude do roku 2027 potřebovat rekvalifikaci nebo zvýšení kvalifikace v oblasti AI.
AI & marketingNařízení EU o AI: Problém dvou hodin a co platí od 2. srpna 2026Zjistěte, jak se vyznat v protichůdných termínech Nařízení EU o AI. Co platí od 2. srpna 2026 a jak se vyhnout pokutám za GPAI a transparentnost.30. 7. 2026
AI & marketingPrediktivní AI v marketingu: Zlatý důl, nebo etická past?Prediktivní AI v marketingu nabízí revoluci v personalizaci. Jak maximalizovat návratnost investic v dynamické kreative a mikro-segmentaci, aniž byste narazili na etické limity a regulace?29. 7. 2026
AI & marketingGoogle Campaign Pilot: Jak skutečně získat 30% návratnost investic, ne jen slibyGoogle představil Campaign Pilot slibující 30% nárůst ROI. Zjistěte, proč mnoho firem selže a jak zajistit, aby váš AI agent skutečně dodal výsledky, od dat po strategii.29. 7. 2026 AI audit a implementace pro majitele firem. Od diagnózy po nasazení.
Nezávazný audit